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首页> The annals of applied statistics> A MIXED-EFFECTS MODEL FOR INCOMPLETE DATA FROM LABELING-BASED QUANTITATIVE PROTEOMICS EXPERIMENTS.

A MIXED-EFFECTS MODEL FOR INCOMPLETE DATA FROM LABELING-BASED QUANTITATIVE PROTEOMICS EXPERIMENTS.

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第一作者： Lin S,Chen
第一单位： Department of Public Health Sciences, University of Chicago, 5841 S Maryland Ave, Chicago, Illinois, USA.
作者： Lin S,Chen [1] ; Jiebiao,Wang [1] ; Xianlong,Wang [2] ; Pei,Wang [3]
作者单位： Department of Public Health Sciences, University of Chicago, 5841 S Maryland Ave, Chicago, Illinois, USA. [1] Division of Public Health Sciences, Fred Hutchinson Cancer Research Center, 1100 Fairview Ave N, Seattle, Washington 98109, USA. [2] Icahn Institute of Genomics and Multiscale Biology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, 1470 Madison Ave, S8-102, New York, New York, USA. [3]
关键词 Batch-level Abundance-Dependent Missing-data Mechanism (BADMM)Mixed-effects modelsthe expectation-conditional-maximization ( ECM) algorithm
DOI 10.1214/16-AOAS994
PMID 29743963
发布时间 2024-06-10
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The annals of applied statistics

The annals of applied statistics

2017年11卷1期

114-138页

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