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首页> Biostatistics (Oxford, England)> Bayesian inference for network meta-regression using multivariate random effects with applications to cholesterol lowering drugs.

Bayesian inference for network meta-regression using multivariate random effects with applications to cholesterol lowering drugs.

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第一作者： Hao,Li
第一单位： Department of Statistics, University of Connecticut, Storrs, CT, USA.
作者： Hao,Li [1] ; Ming-Hui,Chen [1] ; Joseph G,Ibrahim [2] ; Sungduk,Kim [3] ; Arvind K,Shah [4] ; Jianxin,Lin [4] ; Andrew M,Tershakovec [4]
作者单位： Department of Statistics, University of Connecticut, Storrs, CT, USA. [1] Department of Biostatistics, University of North Carolina, Chapel Hill, NC, USA. [2] Biostatistics Branch, Division of Cancer Epidemiology and Genetics, National Cancer Institute, Rockville, MD, USA. [3] Merck Research Laboratories, Merck & Co., Inc., Rahway, NJ, USA. [4]
关键词 Bayesian cumulative ranking curveDeviance information criteriaLocalized metropolis algorithmLogarithm of the Pseudo marginal likelihoodPartial correlations
医学主题词 抗胆固醇血症药(Anticholesteremic Agents);贝叶斯定理(Bayes Theorem);胆固醇, LDL(Cholesterol, LDL);人类(Humans);高胆固醇血症(Hypercholesterolemia);模型, 统计学(Models, Statistical);回归分析(Regression Analysis)
DOI 10.1093/biostatistics/kxy014
PMID 29912318
发布时间 2025-01-22
基金项目
P01 CA142538/CA/NCI NIH HHS/United States R01 GM070335/GM/NIGMS NIH HHS/United States
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Biostatistics (Oxford, England)

Biostatistics (Oxford, England)

2019年20卷3期

499-516页

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