论文期刊

取消

高级检索

检索历史清除

首页> BMC bioinformatics> FamPlex: a resource for entity recognition and relationship resolution of human protein families and complexes in biomedical text mining.

FamPlex: a resource for entity recognition and relationship resolution of human protein families and complexes in biomedical text mining.

导出 OA

翻译打印收藏纠错

作者： John A,Bachman ^[1] ; Benjamin M,Gyori ^[1] ; Peter K,Sorger ^[2]

作者单位： Laboratory of Systems Pharmacology, Harvard Medical School, 200 Longwood Ave, Boston, MA, 02115, USA. ^[1] Laboratory of Systems Pharmacology, Harvard Medical School, 200 Longwood Ave, Boston, MA, 02115, USA. peter_sorger@hms.harvard.edu. ^[2]

关键词 Biocuration Event extraction Grounding Named entity linking Named entity recognition Natural language processing Protein families Text mining

主题词数据挖掘(Data Mining);人类(Humans);蛋白质类(Proteins)

DOI 10.1186/s12859-018-2211-5

PMID 29954318

发布时间 2019-02-15

翻译满意度评价：

准确一般字义偏差语意偏离译文作用小提交

浏览11

BMC bioinformatics

BMC bioinformatics

2018年19卷1期

248页

相似文献

中文期刊
外文期刊
学位论文
会议论文

特别提示：本网站仅提供医学学术资源服务，不销售任何药品和器械，有关药品和器械的销售信息，请查阅其他网站。

客服热线：4000-115-888 转3 (周一至周五：8:00至17:00)
|
客服邮箱：yiyao@wanfangdata.com.cn

违法和不良信息举报电话：4000-115-888，举报邮箱：problem@wanfangdata.com.cn，举报专区

官方微信

万方医学小程序

关于我们网站地图知识产权

北京万方数据股份有限公司

万方数据电子出版社

京ICP证010071号

京公网安备11010802020237号

京ICP备08100800号-1

违法和不良信息举报电话：4000-115-888，举报邮箱：problem@wanfangdata.com.cn，举报专区

new翻译充值订阅收藏移动端

官方微信

万方医学小程序

调查问卷