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Adaptive Windowing Framework for Surface Electromyogram-Based Pattern Recognition System for Transradial Amputees.

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作者： Ali H,Al-Timemy ^[1] ; Guido,Bugmann ^[2] ; Javier,Escudero ^[3]

作者单位： Biomedical Engineering Department, Al-Khwarizmi College of Engineering, University of Baghdad, Baghdad 47146, Iraq. ali.altimemy@kecbu.uobaghdad.edu.iq. ^[1] Centre for Robotics and Neural Systems (CRNS), Cognitive Institute, Plymouth University, Plymouth PL4 8AA, UK. ali.altimemy@kecbu.uobaghdad.edu.iq. ^[2] Centre for Robotics and Neural Systems (CRNS), Cognitive Institute, Plymouth University, Plymouth PL4 8AA, UK. g.bugmann@plymouth.ac.uk. ^[3] School of Engineering, Institute for Digital Communications, The University of Edinburgh, Alexander Graham Bell Building, Edinburgh EH9 3FG, UK. javier.escudero@ed.ac.uk. ^[4]

关键词 Linear Discriminant Analysis Time-Domain Power Spectral Descriptors adaptive windowing classification pattern recognition surface electromyogram (sEMG)transradial amputees

主题词成年人(Adult);截肢者(Amputees);人工四肢(Artificial Limbs);肌电描记术(Electromyography);女(雌)性(Female);人类(Humans);男(雄)性(Male);中年人(Middle Aged);运动(Movement)(Movement);模式识别, 自动(Pattern Recognition, Automated);青年人(Young Adult)

DOI 10.3390/s18082402

PMID 30042296

发布时间 2019-01-18

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Sensors (Basel, Switzerland)

Sensors (Basel, Switzerland)

2018年18卷8期

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