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A Comparison of Regularization Methods in Forward and Backward Models for Auditory Attention Decoding.

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第一作者: Daniel D E,Wong
第一单位: Laboratoire des Systèmes Perceptifs, CNRS, UMR 8248, Paris, France.;Département d'Études Cognitives, École Normale Supérieure, PSL Research University, Paris, France.
作者单位: Laboratoire des Systèmes Perceptifs, CNRS, UMR 8248, Paris, France.;Département d'Études Cognitives, École Normale Supérieure, PSL Research University, Paris, France. [1] Department of Electrical Engineering, Danmarks Tekniske Universitet, Kongens Lyngby, Denmark. [2] Department of Electrical Engineering, Danmarks Tekniske Universitet, Kongens Lyngby, Denmark.;Danish Research Centre for Magnetic Resonance, Copenhagen University Hospital Hvidovre, Hvidovre, Denmark. [3] Institute of Neuroinformatics, University of Zürich, Zurich, Switzerland. [4] AI Machine Perception, Google, Mountain View, CA, United States. [5] Laboratoire des Systèmes Perceptifs, CNRS, UMR 8248, Paris, France.;Département d'Études Cognitives, École Normale Supérieure, PSL Research University, Paris, France.;Ear Institute, University College London, London, United Kingdom. [6]
DOI 10.3389/fnins.2018.00531
PMID 30131670
发布时间 2023-09-28
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Frontiers in neuroscience

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