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首页> Frontiers in psychology> Calculation of Average Mutual Information (AMI) and False-Nearest Neighbors (FNN) for the Estimation of Embedding Parameters of Multidimensional Time Series in Matlab.

Calculation of Average Mutual Information (AMI) and False-Nearest Neighbors (FNN) for the Estimation of Embedding Parameters of Multidimensional Time Series in Matlab.

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第一作者： Sebastian,Wallot
第一单位： Max Planck Institute for Empirical Aesthetics, Frankfurt, Germany.;Interacting Minds Centre, School of Culture and Society, Aarhus University, Aarhus, Denmark.
作者： Sebastian,Wallot [1] ; Dan,Mønster [2]
作者单位： Max Planck Institute for Empirical Aesthetics, Frankfurt, Germany.;Interacting Minds Centre, School of Culture and Society, Aarhus University, Aarhus, Denmark. [1] Interacting Minds Centre, School of Culture and Society, Aarhus University, Aarhus, Denmark.;Department of Economics and Business Economics, Aarhus University, Aarhus, Denmark.;Department of Management, Aarhus University, Aarhus, Denmark. [2]
关键词 Multidimensional Recurrence Quantification AnalysisMultidimensional Time seriesaverage mutual informationcode:Matlabfalse-nearest neighborstime-delayed embedding
DOI 10.3389/fpsyg.2018.01679
PMID 30250444
发布时间 2023-09-28
提交
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Frontiers in psychology

Frontiers in psychology

2018年9卷

1679页

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