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    首页> Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America> Peptide design by optimization on a data-parameterized protein interaction landscape.

    Peptide design by optimization on a data-parameterized protein interaction landscape.

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    第一作者： Justin M,Jenson
    第一单位： Department of Biology, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139.
    作者： Justin M,Jenson [1] ; Vincent,Xue [2] ; Lindsey,Stretz [1] ; Tirtha,Mandal [1] ; Lothar Luther,Reich [1] ; Amy E,Keating [3]
    作者单位： Department of Biology, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139. [1] Computational and Systems Biology Program, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139. [2] Department of Biology, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139; keating@mit.edu. [3] Department of Biological Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139. [4] Koch Institute for Integrative Cancer Research, Cambridge, MA 02139. [5]
    关键词 Bcl-2 inhibitorenergy landscapemachine learningpeptide designprotein–protein interactions
    主题词 动物(Animals);凋亡调节蛋白质类(Apoptosis Regulatory Proteins);细胞系(Cell Line);大肠杆菌(Escherichia coli);人类(Humans);小鼠(Mice);肽类(Peptides);蛋白质结合(Protein Binding);蛋白质工程(Protein Engineering);原癌基因蛋白质c-bcl-2(Proto-Oncogene Proteins c-bcl-2);酵母菌(Yeasts);bcl-X蛋白质(bcl-X Protein)
    DOI 10.1073/pnas.1812939115
    PMID 30322927
    发布时间 2019-04-30
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    Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America

    Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America

    2018年115卷44期

    E10342-E10351页

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