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首页> Journal of bioinformatics and computational biology> Protein secondary structure prediction improved by recurrent neural networks integrated with two-dimensional convolutional neural networks.

Protein secondary structure prediction improved by recurrent neural networks integrated with two-dimensional convolutional neural networks.

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第一作者： Yanbu,Guo
第一单位： * School of Information Science and Engineering, Yunnan University, No. 2 North Cuihu Road, Kunming 650091, P. R. China.
作者： Yanbu,Guo [1] ; Bingyi,Wang [2] ; Weihua,Li [1] ; Bei,Yang [3]
作者单位： * School of Information Science and Engineering, Yunnan University, No. 2 North Cuihu Road, Kunming 650091, P. R. China. [1] † The Research Institute of Resource Insects, Chinese Academy of Forestry, Bailongsi, Kunming 650224, P. R. China. [2] ‡ MD. Cardiology Department, The Second People's Hospital of Yunnan Province, No. 176 Qingnian Road, Kunming 650021, P. R. China. [3]
关键词 Bioinformaticsconvolutional neural networks (CNNs)gated recurrent units (GRUs)long short-term memory (LSTM)protein secondary structure predication (PSSP)recurrent neural networks (RNNs)
医学主题词 计算生物学(Computational Biology);数据库, 蛋白质(Databases, Protein);蛋白质结构, 二级(Protein Structure, Secondary);蛋白质类(Proteins)
DOI 10.1142/S021972001850021X
PMID 30419785
发布时间 2019-12-10
提交
  • 浏览14
Journal of bioinformatics and computational biology

Journal of bioinformatics and computational biology

2018年16卷5期

1850021页

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