Deep-learning-assisted diagnosis for knee magnetic resonance imaging: Development and retrospective validation of MRNet.
第一作者:
Nicholas,Bien
第一单位:
Department of Computer Science, Stanford University, Stanford, California, United States of America.
作者:
医学主题词
成年人(Adult);自动化(Automation);数据库, 事实型(Databases, Factual);诊断, 计算机辅助(Diagnosis, Computer-Assisted);女(雌)性(Female);人类(Humans);图像解释, 计算机辅助(Image Interpretation, Computer-Assisted);膝(Knee);磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging);男(雄)性(Male);中年人(Middle Aged);试验预期值(Predictive Value of Tests);结果可重复性(Reproducibility of Results);回顾性研究(Retrospective Studies);青年人(Young Adult)
DOI
10.1371/journal.pmed.1002699
PMID
30481176
发布时间
2019-12-10
基金项目
R01 EB000898/EB/NIBIB NIH HHS/United States
- 浏览7
PLoS medicine
e1002699页
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