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    首页> Neuron> Circuit Models of Low-Dimensional Shared Variability in Cortical Networks.

    Circuit Models of Low-Dimensional Shared Variability in Cortical Networks.

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    作者： Chengcheng,Huang [1] ; Douglas A,Ruff [2] ; Ryan,Pyle [3] ; Robert,Rosenbaum [4] ; Marlene R,Cohen [2] ; Brent,Doiron [5]
    作者单位： Department of Mathematics, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, USA; Center for the Neural Basis of Cognition, Pittsburgh, PA, USA. [1] Center for the Neural Basis of Cognition, Pittsburgh, PA, USA; Department of Neuroscience, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, USA. [2] Department of Applied and Computational Mathematics and Statistics, University of Notre Dame, Notre Dame, IN, USA. [3] Department of Applied and Computational Mathematics and Statistics, University of Notre Dame, Notre Dame, IN, USA; Interdisciplinary Center for Network Science and Applications, University of Notre Dame, Notre Dame, IN, USA. [4] Department of Mathematics, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, USA; Center for the Neural Basis of Cognition, Pittsburgh, PA, USA. Electronic address: bdoiron@pitt.edu. [5]
    关键词 attentioncortical modelexcitatory/inhibitory balancelow dimensionalneuronal variabilitynoise correlations
    主题词 动作电位(Action Potentials);动物(Animals);注意力(Attention);计算机模拟(Computer Simulation);因素分析, 统计学(Factor Analysis, Statistical);人类(Humans);模型, 神经学(Models, Neurological);神经网(Nerve Net);神经抑制(Neural Inhibition);神经元(Neurons);光刺激(Photic Stimulation);视皮质(Visual Cortex)
    DOI 10.1016/j.neuron.2018.11.034
    PMID 30581012
    发布时间 2021-07-01
    提交
    • 浏览34
    Neuron

    Neuron

    2019年101卷2期

    337-348.e4页

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