更多
通知
医学文献 >>
  • 检索发现
  • 增强检索
知识库 >>
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
评价分析 >>
  • 机构
  • 作者
默认
×
更多
在国内外文献保障系统中检索
高级检索 检索偏好
热搜词：
换一批
  • 二次检索
  • 检索历史
论文 期刊
取消
高级检索

检索历史 清除

首页> Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society> Particle swarm optimization for network-based data classification.

Particle swarm optimization for network-based data classification.

导出 LinkOut
翻译 打印 收藏 分享
  • 新浪微博
  • 微信
  • QQ空间
  • 豆瓣
 纠错
广告
第一作者： Murillo G,Carneiro
第一单位： Faculty of Computing, Federal University of Uberlândia, Uberlândia, MG, 38400-902, Brazil. Electronic address: mgcarneiro@ufu.br.
作者： Murillo G,Carneiro [1] ; Ran,Cheng [2] ; Liang,Zhao [3] ; Yaochu,Jin [4]
作者单位： Faculty of Computing, Federal University of Uberlândia, Uberlândia, MG, 38400-902, Brazil. Electronic address: mgcarneiro@ufu.br. [1] Shenzhen Key Laboratory of Computational Intelligence, University Key Laboratory of Evolving Intelligent Systems of Guangdong Province, Department of Computer Science and Engineering, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, 518055, China. Electronic address: ranchengcn@gmail.com. [2] Department of Computing and Mathematics, University of São Paulo, Ribeirão Preto, SP, 14040-901, Brazil. Electronic address: zhao@usp.br. [3] Department of Computer Science, University of Surrey, Guildford, GU2 7XH, UK. Electronic address: yaochu.jin@surrey.ac.uk. [4]
关键词 Complex networksData classificationGraph optimizationMachine learningNetwork structural optimizationParticle swarm
医学主题词 算法(Algorithms);数据挖掘(Data Mining);数据库, 事实型(Databases, Factual);人类(Humans)
DOI 10.1016/j.neunet.2018.12.003
PMID 30616096
发布时间 2019-12-10
提交
  • 浏览4
Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society

Neural networks

2019年110卷

243-255页

相似文献

  • 中文期刊
  • 外文期刊
  • 学位论文
  • 会议论文

加载中！

加载中！

加载中！

加载中！

  • 浏览4

相关期刊

加载中！

法律状态公告日 法律状态 法律状态信息

特别提示：本网站仅提供医学学术资源服务，不销售任何药品和器械，有关药品和器械的销售信息，请查阅其他网站。

  • 客服热线：4000-115-888 转3 (周一至周五：8:00至17:00)

  • |

  • 客服邮箱：yiyao@wanfangdata.com.cn

  • 违法和不良信息举报电话：4000-115-888，举报邮箱：problem@wanfangdata.com.cn，举报专区

官方微信
万方医学小程序
new医文AI 翻译 充值 订阅 收藏 移动端

官方微信

万方医学小程序

使用
帮助
Alternate Text
调查问卷