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首页> Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society> Learning a discriminant graph-based embedding with feature selection for image categorization.

Learning a discriminant graph-based embedding with feature selection for image categorization.

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第一作者： Ruifeng,Zhu
第一单位： Laboratory of Electronics, Information and Image(LE2i), CNRS, University of Bourgogne Franche-Comte, Belfort, France; Faculty of Computer Science, University of the Basque Country UPV/EHU, Spain.
作者： Ruifeng,Zhu [1] ; Fadi,Dornaika [2] ; Yassine,Ruichek [3]
作者单位： Laboratory of Electronics, Information and Image(LE2i), CNRS, University of Bourgogne Franche-Comte, Belfort, France; Faculty of Computer Science, University of the Basque Country UPV/EHU, Spain. [1] Faculty of Computer Science, University of the Basque Country UPV/EHU, Spain; IKERBASQUE, Basque Foundation for Science, Bilbao, Spain. Electronic address: fadi.dornaika@ehu.es. [2] Laboratory of Electronics, Information and Image(LE2i), CNRS, University of Bourgogne Franche-Comte, Belfort, France. [3]
关键词 Discriminant embeddingFeature selectionGraph-based embeddingImage categorizationSemi-supervised learningSparse regression
医学主题词 算法(Algorithms);人类(Humans);模式识别, 自动(Pattern Recognition, Automated);光刺激(Photic Stimulation)
DOI 10.1016/j.neunet.2018.12.008
PMID 30660101
发布时间 2019-04-03
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Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society

Neural networks

2019年111卷

35-46页

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