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首页> Proceedings. Mathematical, physical, and engineering sciences> Sparse low-rank separated representation models for learning from data.

Sparse low-rank separated representation models for learning from data.

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第一作者： Christophe,Audouze
第一单位： University of Toronto Institute for Aerospace Studies, 4925 Dufferin Street, Toronto, Ontario, Canada M3H 5T6.
作者： Christophe,Audouze [1] ; Prasanth B,Nair [1]
作者单位： University of Toronto Institute for Aerospace Studies, 4925 Dufferin Street, Toronto, Ontario, Canada M3H 5T6. [1]
关键词 block coordinate descentcoordinate descentlow-rank separated representationmachine learningregressionsparse approximation
DOI 10.1098/rspa.2018.0490
PMID 30760956
发布时间 2020-09-30
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  • 浏览10
Proceedings. Mathematical, physical, and engineering sciences

Proceedings. Mathematical, physical, and engineering sciences

2019年475卷2221期

20180490页

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