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首页> ISA transactions> A new multi-agent particle swarm algorithm based on birds accents for the 3D indoor deployment problem.

A new multi-agent particle swarm algorithm based on birds accents for the 3D indoor deployment problem.

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第一作者： Sami,Mnasri
第一单位： UT2J, CNRS-IRIT (RMESS), University of Toulouse, Toulouse, France. Electronic address: Sami.Mnasri@fsgf.rnu.tn.
作者： Sami,Mnasri [1] ; Nejah,Nasri [2] ; Adrien,van den Bossche [3] ; Thierry,Val [4]
作者单位： UT2J, CNRS-IRIT (RMESS), University of Toulouse, Toulouse, France. Electronic address: Sami.Mnasri@fsgf.rnu.tn. [1] ENIS, LETI, University of Sfax, Sfax, Tunisia. Electronic address: nejah.nasri@isecs.rnu.tn. [2] UT2J, CNRS-IRIT (RMESS), University of Toulouse, Toulouse, France. Electronic address: vandenbo@irit.fr. [3] UT2J, CNRS-IRIT (RMESS), University of Toulouse, Toulouse, France. Electronic address: val@irit.fr. [4]
关键词 3D indoor deploymentAccent based PSODL-IoT collection networksExperimental validationMany-objective optimizationMulti-agent
医学主题词 算法(Algorithms);动物(Animals);行为, 动物(Behavior, Animal);鸟类(Birds);聚类分析(Cluster Analysis);计算机模拟(Computer Simulation);生态系统(Ecosystem);成像, 三维(Imaging, Three-Dimensional);模型, 理论(Models, Theoretical);结果可重复性(Reproducibility of Results);软件(Software);发声, 动物(Vocalization, Animal)
DOI 10.1016/j.isatra.2019.01.026
PMID 30770157
发布时间 2020-01-31
提交
  • 浏览19
ISA transactions

ISA transactions

2019年91卷

262-280页

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