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首页> Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society> An unsupervised parameter learning model for RVFL neural network.

An unsupervised parameter learning model for RVFL neural network.

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第一作者： Yongshan,Zhang
第一单位： School of Computer Science, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China. Electronic address: yszhang.cug@gmail.com.
作者： Yongshan,Zhang [1] ; Jia,Wu [2] ; Zhihua,Cai [3] ; Bo,Du [4] ; Philip S,Yu [5]
作者单位： School of Computer Science, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China. Electronic address: yszhang.cug@gmail.com. [1] Department of Computing, Faculty of Science and Engineering, Macquarie University, Sydney NSW 2109, Australia. Electronic address: jia.wu@mq.edu.au. [2] School of Computer Science, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China. Electronic address: zhcai@cug.edu.cn. [3] School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan, 430072, China. Electronic address: remoteking@whu.edu.cn. [4] Department of Computer Science, University of Illinois at Chicago, Chicago, IL 60607, USA. Electronic address: psyu@cs.uic.edu. [5]
关键词 -norm regularizationAutoencoderClassification applicationsPre-trained parametersRandom vector functional link networkRandomized feedforward neural networks
医学主题词 算法(Algorithms)
DOI 10.1016/j.neunet.2019.01.007
PMID 30771727
发布时间 2019-12-10
提交
  • 浏览21
Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society

Neural networks

2019年112卷

85-97页

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