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首页> Journal of the American Statistical Association> Optimal Penalized Function-on-Function Regression under a Reproducing Kernel Hilbert Space Framework.

Optimal Penalized Function-on-Function Regression under a Reproducing Kernel Hilbert Space Framework.

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第一作者： Xiaoxiao,Sun
第一单位： Department of Statistics, University of Georgia.
作者： Xiaoxiao,Sun [1] ; Pang,Du [2] ; Xiao,Wang [3] ; Ping,Ma [1]
作者单位： Department of Statistics, University of Georgia. [1] Department of Statistics, Virginia Tech. [2] Department of Statistics, Purdue University. [3]
关键词 Function-on-Function regressionMinimax convergence ratePenalized least squaresRepresenter TheoremReproducing kernel Hilbert space
DOI 10.1080/01621459.2017.1356320
PMID 30799886
发布时间 2020-02-25
提交
  • 浏览16
Journal of the American Statistical Association

Journal of the American Statistical Association

2018年113卷524期

1601-1611页

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