Proliferation saturation index in an adaptive Bayesian approach to predict patient-specific radiotherapy responses.
第一作者:
Enakshi D,Sunassee
第一单位:
Department of Integrated Mathematical Oncology, H. Lee Moffitt Cancer Center & Research Institute , Tampa , FL , USA.
作者:
主题词
算法(Algorithms);贝叶斯定理(Bayes Theorem);癌, 非小细胞肺(Carcinoma, Non-Small-Cell Lung);细胞增殖(Cell Proliferation);人类(Humans);肺肿瘤(Lung Neoplasms);模型, 理论(Models, Theoretical);辐射剂量(Radiation Dosage);放射疗法(Radiotherapy);放射治疗剂量(Radiotherapy Dosage);放射治疗计划, 计算机辅助(Radiotherapy Planning, Computer-Assisted);结果可重复性(Reproducibility of Results);体层摄影术, X线计算机(Tomography, X-Ray Computed);肿瘤负荷(Tumor Burden)
DOI
10.1080/09553002.2019.1589013
PMID
30831050
发布时间
2020-10-01
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