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首页> Biostatistics (Oxford, England)> ConvSCCS: convolutional self-controlled case series model for lagged adverse event detection.

ConvSCCS: convolutional self-controlled case series model for lagged adverse event detection.

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第一作者： Maryan,Morel
第一单位： CMAP Ecole Polytechnique, 91128 Palaiseau Cedex, France.
作者： Maryan,Morel [1] ; Emmanuel,Bacry [2] ; Stéphane,Gaïffas [3] ; Agathe,Guilloux [4] ; Fanny,Leroy [5]
作者单位： CMAP Ecole Polytechnique, 91128 Palaiseau Cedex, France. [1] CMAP Ecole Polytechnique, 91128 Palaiseau Cedex, France and CEREMADE Université Paris-Dauphine, PSL, 75765 Paris Cedex 16, France. [2] LPSM, University Paris Diderot, 75013 Paris, France. [3] LAMME, Univ. Evry, CNRS, Université Paris-Saclay, 91025 Evry, France. [4] Caisse Nationale de l'Assurance Maladie, 75986 Paris Cedex 20, France. [5]
关键词 Conditional Poisson modelPenalizationRisk screeningScalabilitySelf-controlled case seriesTotal variation
医学主题词 队列研究(Cohort Studies);数据库, 事实型(Databases, Factual);电子健康病历(Electronic Health Records);人类(Humans);研究设计(Research Design)
DOI 10.1093/biostatistics/kxz003
PMID 30851046
发布时间 2021-11-25
提交
  • 浏览8
Biostatistics (Oxford, England)

Biostatistics (Oxford, England)

2020年21卷4期

758-774页

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