更多
通知
医学文献 >>
  • 检索发现
  • 增强检索
知识库 >>
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
评价分析 >>
  • 机构
  • 作者
默认
×
更多
在国内外文献保障系统中检索
高级检索 检索偏好
热搜词：
换一批
  • 二次检索
  • 检索历史
论文 期刊
取消
高级检索

检索历史 清除

首页> Sensors (Basel, Switzerland)> Urban Tree Species Classification Using a WorldView-2/3 and LiDAR Data Fusion Approach and Deep Learning.

Urban Tree Species Classification Using a WorldView-2/3 and LiDAR Data Fusion Approach and Deep Learning.

导出 OA
翻译 打印 收藏 分享
  • 新浪微博
  • 微信
  • QQ空间
  • 豆瓣
 纠错
广告
第一作者： Sean,Hartling
第一单位： Department of Earth and Atmospheric Sciences, Saint Louis University, St. Louis, MO 63108, USA. sean.hartling@slu.edu.
作者： Sean,Hartling [1] ; Vasit,Sagan [2] ; Paheding,Sidike [3] ; Maitiniyazi,Maimaitijiang [4] ; Joshua,Carron [5]
作者单位： Department of Earth and Atmospheric Sciences, Saint Louis University, St. Louis, MO 63108, USA. sean.hartling@slu.edu. [1] Department of Earth and Atmospheric Sciences, Saint Louis University, St. Louis, MO 63108, USA. vasit.sagan@slu.edu. [2] Department of Earth and Atmospheric Sciences, Saint Louis University, St. Louis, MO 63108, USA. sidike.paheding@slu.edu. [3] Department of Earth and Atmospheric Sciences, Saint Louis University, St. Louis, MO 63108, USA. mason.maimaitijiang@slu.edu. [4] Department of Earth and Atmospheric Sciences, Saint Louis University, St. Louis, MO 63108, USA. Joshua.Carron@slu.edu. [5]
关键词 convolutional neural network (CNN)data fusiondeep learningdense convolutional network (DenseNet)random forest (RF)support vector machine (SVM)tree species classification
医学主题词 人类(Humans)
DOI 10.3390/s19061284
PMID 30875732
发布时间 2020-02-25
提交
  • 浏览16
Sensors (Basel, Switzerland)

Sensors (Basel, Switzerland)

2019年19卷6期

相似文献

  • 中文期刊
  • 外文期刊
  • 学位论文
  • 会议论文

加载中！

加载中！

加载中！

加载中！

  • 浏览16

相关期刊

加载中！

法律状态公告日 法律状态 法律状态信息

特别提示：本网站仅提供医学学术资源服务，不销售任何药品和器械，有关药品和器械的销售信息，请查阅其他网站。

  • 客服热线：4000-115-888 转3 (周一至周五：8:00至17:00)

  • |

  • 客服邮箱：yiyao@wanfangdata.com.cn

  • 违法和不良信息举报电话：4000-115-888，举报邮箱：problem@wanfangdata.com.cn，举报专区

官方微信
万方医学小程序
new医文AI 翻译 充值 订阅 收藏 移动端

官方微信

万方医学小程序

使用
帮助
Alternate Text
调查问卷