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首页> Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society> Joint sparse graph and flexible embedding for graph-based semi-supervised learning.

Joint sparse graph and flexible embedding for graph-based semi-supervised learning.

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第一作者： F,Dornaika
第一单位： University of the Basque Country UPV/EHU, San Sebastian, Spain; IKERBASQUE, Basque Foundation for Science, Bilbao, Spain. Electronic address: fadi.dornaika@ehu.es.
作者： F,Dornaika [1] ; Y,El Traboulsi [2]
作者单位： University of the Basque Country UPV/EHU, San Sebastian, Spain; IKERBASQUE, Basque Foundation for Science, Bilbao, Spain. Electronic address: fadi.dornaika@ehu.es. [1] University of the Basque Country UPV/EHU, San Sebastian, Spain. [2]
关键词 Discriminant embeddingGraph constructionGraph-based embeddingInductive modelNon-linear projectionSemi-supervised learning
医学主题词 算法(Algorithms);线性模型(Linear Models)
DOI 10.1016/j.neunet.2019.03.002
PMID 30901575
发布时间 2019-07-05
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Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society

Neural networks

2019年114卷

91-95页

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