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首页> Materials (Basel, Switzerland)> Artificial Intelligence Approaches for Prediction of Compressive Strength of Geopolymer Concrete.

Artificial Intelligence Approaches for Prediction of Compressive Strength of Geopolymer Concrete.

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第一作者： Dong Van,Dao
第一单位： University of Transport Technology, Hanoi 100000, Vietnam. dongdv@utt.edu.vn.
作者： Dong Van,Dao [1] ; Hai-Bang,Ly [2] ; Son Hoang,Trinh [3] ; Tien-Thinh,Le [4] ; Binh Thai,Pham [5]
作者单位： University of Transport Technology, Hanoi 100000, Vietnam. dongdv@utt.edu.vn. [1] University of Transport Technology, Hanoi 100000, Vietnam. banglh@utt.edu.vn. [2] University of Transport Technology, Hanoi 100000, Vietnam. sonth@utt.edu.vn. [3] University of Transport Technology, Hanoi 100000, Vietnam. tienthinhle.vn@gmail.com. [4] University of Transport Technology, Hanoi 100000, Vietnam. binhpt@utt.edu.vn. [5]
关键词 adaptive network-based fuzzy inference systemcompressive strengthgeopolymer concretesensitivity analysis
DOI 10.3390/ma12060983
PMID 30934566
发布时间 2020-09-30
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Materials (Basel, Switzerland)

Materials (Basel, Switzerland)

2019年12卷6期

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