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首页> ISPRS journal of photogrammetry and remote sensing : official publication of the International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS)> Recurrently exploring class-wise attention in a hybrid convolutional and bidirectional LSTM network for multi-label aerial image classification.

Recurrently exploring class-wise attention in a hybrid convolutional and bidirectional LSTM network for multi-label aerial image classification.

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第一作者： Yuansheng,Hua
第一单位： Remote Sensing Technology Institute (IMF), German Aerospace Center (DLR), Oberpfaffenhofen, 82234 Wessling, Germany.;Signal Processing in Earth Observation (SiPEO), Technical University of Munich (TUM), Arcisstr. 21, 80333 Munich, Germany.
作者： Yuansheng,Hua [1] ; Lichao,Mou [1] ; Xiao Xiang,Zhu [1]
作者单位： Remote Sensing Technology Institute (IMF), German Aerospace Center (DLR), Oberpfaffenhofen, 82234 Wessling, Germany.;Signal Processing in Earth Observation (SiPEO), Technical University of Munich (TUM), Arcisstr. 21, 80333 Munich, Germany. [1]
关键词 Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM)Class dependencyConvolutional Neural Network (CNN) l Class Attention LearningHigh-resolution aerial imageMulti-label classification
DOI 10.1016/j.isprsjprs.2019.01.015
PMID 31007387
发布时间 2023-10-11
提交
  • 浏览8
ISPRS journal of photogrammetry and remote sensing : official publication of the International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS)

ISPRS journal of photogrammetry and remote sensing

2019年149卷

188-199页

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