首页> Frontiers in public health> Crowdbreaks: Tracking Health Trends Using Public Social Media Data and Crowdsourcing.

Crowdbreaks: Tracking Health Trends Using Public Social Media Data and Crowdsourcing.

导出 LinkOut

翻译打印收藏纠错

第一作者： Martin M,Müller

第一单位： Digital Epidemiology Lab, EPFL, Geneva, Switzerland.;School of Life Sciences, EPFL, Lausanne, Switzerland.;School of Computer and Communication Sciences, EPFL, Lausanne, Switzerland.

作者： Martin M,Müller ^[1] ; Marcel,Salathé ^[1]

作者单位： Digital Epidemiology Lab, EPFL, Geneva, Switzerland.;School of Life Sciences, EPFL, Lausanne, Switzerland.;School of Computer and Communication Sciences, EPFL, Lausanne, Switzerland. ^[1]

关键词 crowdsourcing data mining data stream analytics machine learning natural language processing (NLP)sentiment analysis (SA)social media data vaccination

DOI 10.3389/fpubh.2019.00081

PMID 31037238

发布时间 2020-10-01

翻译满意度评价：

准确一般字义偏差语意偏离译文作用小提交

浏览41

Frontiers in public health

2019年7卷

81页

相似文献

中文期刊
外文期刊
学位论文
会议论文

浏览41

Frontiers in public health

2019年7卷

81页

检索历史清除

Crowdbreaks: Tracking Health Trends Using Public Social Media Data and Crowdsourcing.

Frontiers in public health

相似文献

同项目论文

Frontiers in public health

相关期刊

参考文献：
指定格式：	NoteExpress EndNote RefWorks NoteFirst

检索历史 清除

Crowdbreaks: Tracking Health Trends Using Public Social Media Data and Crowdsourcing.

Frontiers in public health

相似文献

同项目论文

Frontiers in public health

相关期刊

检索历史清除