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首页> Evolutionary computation> Learning and Searching Pseudo-Boolean Surrogate Functions from Small Samples.

Learning and Searching Pseudo-Boolean Surrogate Functions from Small Samples.

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第一作者： Kevin,Swingler
第一单位： Computing Science and Mathematics, University of Stirling, Stirling, FK9 4LA, Scotland kms@cs.stir.ac.uk.
作者： Kevin,Swingler [1]
作者单位： Computing Science and Mathematics, University of Stirling, Stirling, FK9 4LA, Scotland kms@cs.stir.ac.uk. [1]
关键词 Fitness function modellingWalsh decompositionestimation of distribution algorithmslinkage learningmixed order hyper networkspseudo-Boolean functionsstatistical machine learning.
医学主题词 算法(Algorithms);计算机模拟(Computer Simulation);学习(Learning);模型, 理论(Models, Theoretical)
DOI 10.1162/evco_a_00257
PMID 31038355
发布时间 2021-05-03
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  • 浏览7
Evolutionary computation

Evolutionary computation

317-338页

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