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首页> Journal of computational biology : a journal of computational molecular cell biology> Truncated Robust Principal Component Analysis and Noise Reduction for Single Cell RNA Sequencing Data.

Truncated Robust Principal Component Analysis and Noise Reduction for Single Cell RNA Sequencing Data.

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第一作者： Krzysztof,Gogolewski
第一单位： 1Institute of Informatics, Faculty of Mathematics, Informatics and Mechanics, University of Warsaw, Warszawa, Poland.
作者： Krzysztof,Gogolewski [1] ; Maciej,Sykulski [2] ; Neo Christopher,Chung [1] ; Anna,Gambin [1]
作者单位： 1Institute of Informatics, Faculty of Mathematics, Informatics and Mechanics, University of Warsaw, Warszawa, Poland. [1] 2Department of Medical Genetics, Warsaw Medical University, Warszawa, Poland.;3Research and Development Laboratory, genXone Inc., Poznań, Poland. [2]
关键词 matrix decompositionprincipal component analysisrobust PCAsingle cell RNA-seqtruncated singular value decompositionunsupervised learning
医学主题词 算法(Algorithms);数据库, 核酸(Databases, Nucleic Acid);人类(Humans);序列分析, RNA(Sequence Analysis, RNA);单细胞分析(Single-Cell Analysis)
DOI 10.1089/cmb.2018.0255
PMID 31045436
发布时间 2020-07-09
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Journal of computational biology : a journal of computational molecular cell biology

Journal of computational biology

2019年26卷8期

782-793页

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