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首页> Statistics in medicine> Bayesian hierarchical EMAX model for dose-response in early phase efficacy clinical trials.

Bayesian hierarchical EMAX model for dose-response in early phase efficacy clinical trials.

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第一作者： Byron J,Gajewski
第一单位： Department of Biostatistics & Data Science, University of Kansas Medical Center, Kansas City, Kansas.
作者： Byron J,Gajewski [1] ; Caitlyn,Meinzer [2] ; Scott M,Berry [3] ; Gaylan L,Rockswold [4] ; William G,Barsan [5] ; Frederick K,Korley [5] ; Renee' H,Martin [2]
作者单位： Department of Biostatistics & Data Science, University of Kansas Medical Center, Kansas City, Kansas. [1] Department of Public Health Sciences, Medical University of South Carolina, Charleston, South Carolina. [2] Department of Biostatistics & Data Science, University of Kansas Medical Center, Kansas City, Kansas.;Berry Consultants, LLC, Austin, Texas. [3] Hennepin County Medical Center, Minneapolis, Minnesota. [4] Department of Emergency Medicine, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan. [5]
关键词 EMAXdosing design, Bayesian modelshierarchical modelslogistic
主题词 贝叶斯定理(Bayes Theorem);临床试验, Ⅱ期(主题)(Clinical Trials, Phase II as Topic);剂量效应关系, 药物(Dose-Response Relationship, Drug);人类(Humans);高压氧(Hyperbaric Oxygenation);模型, 统计学(Models, Statistical);多中心研究(主题)(Multicenter Studies as Topic);前瞻性研究(Prospective Studies);随机对照试验(主题)(Randomized Controlled Trials as Topic);研究设计(Research Design)
DOI 10.1002/sim.8167
PMID 31070807
发布时间 2020-10-19
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2019年38卷17期

3123-3138页

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