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首页> Sensors (Basel, Switzerland)> Fault Identification for a Closed-Loop Control System Based on an Improved Deep Neural Network.

Fault Identification for a Closed-Loop Control System Based on an Improved Deep Neural Network.

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第一作者： Bowen,Sun
第一单位： College of Liberal Arts and Sciences, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China. sunbowen2017@sina.com.
作者： Bowen,Sun [1] ; Jiongqi,Wang [2] ; Zhangming,He [3] ; Haiyin,Zhou [4] ; Fengshou,Gu [5]
作者单位： College of Liberal Arts and Sciences, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China. sunbowen2017@sina.com. [1] College of Liberal Arts and Sciences, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China. wjq_gfkd@163.com. [2] College of Liberal Arts and Sciences, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China. hzmnudt@sina.com.;Beijing Institute of Spacecraft System Engineering, China Academy of Space Technology, Beijing 100094, China. hzmnudt@sina.com. [3] College of Liberal Arts and Sciences, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China. gfkd_zhy@sina.com. [4] School of Computing and Engineering, University of Huddersfield, West Yorkshire HD1 3DH, UK. F.Gu@hud.ac.uk. [5]
关键词 closed-loop control systemdeep neural networkfault diagnosisidentification performancesliding window
DOI 10.3390/s19092131
PMID 31071991
发布时间 2020-02-25
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Sensors (Basel, Switzerland)

Sensors (Basel, Switzerland)

2019年19卷9期

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