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首页> BMC bioinformatics> ROIMCR: a powerful analysis strategy for LC-MS metabolomic datasets.

ROIMCR: a powerful analysis strategy for LC-MS metabolomic datasets.

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第一作者： Eva,Gorrochategui
第一单位： Department of Environmental Chemistry, Institute of Environmental Assessment and Water Research (IDAEA), Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), Jorsi Girona 18-25, Barcelona, 08034, Catalonia, Spain.
作者： Eva,Gorrochategui [1] ; Joaquim,Jaumot [1] ; Romà,Tauler [2]
作者单位： Department of Environmental Chemistry, Institute of Environmental Assessment and Water Research (IDAEA), Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), Jorsi Girona 18-25, Barcelona, 08034, Catalonia, Spain. [1] Department of Environmental Chemistry, Institute of Environmental Assessment and Water Research (IDAEA), Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), Jorsi Girona 18-25, Barcelona, 08034, Catalonia, Spain. roma.tauler@idaea.csic.es. [2]
关键词 ChemometricsData analysisData compressionData resolutionLC-MSLipidomicsMCR-ALSMetabolomicsRegions of interest (ROI)Untargeted analysis
医学主题词 色谱法, 液相(Chromatography, Liquid);数据库(主题)(Databases as Topic);最小二乘法分析(Least-Squares Analysis);代谢组学(Metabolomics);多元分析(Multivariate Analysis);软件(Software);串联质谱法(Tandem Mass Spectrometry)
DOI 10.1186/s12859-019-2848-8
PMID 31101001
发布时间 2020-02-25
提交
  • 浏览2
BMC bioinformatics

BMC bioinformatics

2019年20卷1期

256页

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