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首页> Computer methods and programs in biomedicine> Algorithmic clustering based on string compression to extract P300 structure in EEG signals.

Algorithmic clustering based on string compression to extract P300 structure in EEG signals.

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第一作者： Guillermo,Sarasa
第一单位： Grupo de Neurocomputación Biológica, Dpto. de Ingeniería Informática, Escuela Politécnica Superior de Madrid, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid 28049, Spain. Electronic address: guillermo.sarasa@predoc.uam.es.
作者： Guillermo,Sarasa [1] ; Ana,Granados [2] ; Francisco B,Rodriguez [3]
作者单位： Grupo de Neurocomputación Biológica, Dpto. de Ingeniería Informática, Escuela Politécnica Superior de Madrid, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid 28049, Spain. Electronic address: guillermo.sarasa@predoc.uam.es. [1] CES Felipe II, Universidad Complutense de Madrid, Aranjuez, Spain. [2] CES Felipe II, Universidad Complutense de Madrid, Aranjuez, Spain. Electronic address: f.rodriguez@uam.es. [3]
关键词 Brain computer interfaceClustering by compressionData miningDendrogramKolmogorov complexityMultidimensional projectionsNormalized compression distanceSilhouette coefficientSimilarity
医学主题词 算法(Algorithms);脑(Brain);聚类分析(Cluster Analysis);计算机模拟(Computer Simulation);数据压缩(Data Compression);电极(Electrodes);脑电描记术(Electroencephalography);事件相关电位, P300(Event-Related Potentials, P300);人类(Humans)
DOI 10.1016/j.cmpb.2019.03.009
PMID 31200908
发布时间 2020-01-07
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Computer methods and programs in biomedicine

Computer methods and programs in biomedicine

2019年176卷

225-235页

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