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首页> Medical image analysis> Tensor decomposition of hyperspectral images to study autofluorescence in age-related macular degeneration.

Tensor decomposition of hyperspectral images to study autofluorescence in age-related macular degeneration.

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第一作者： Neel,Dey
第一单位： Department of Computer Science and Engineering, NYU Tandon School of Engineering, NY, USA. Electronic address: neel.dey@nyu.edu.
作者： Neel,Dey [1] ; Sungmin,Hong [2] ; Thomas,Ach [3] ; Yiannis,Koutalos [4] ; Christine A,Curcio [5] ; R Theodore,Smith [6] ; Guido,Gerig [2]
作者单位： Department of Computer Science and Engineering, NYU Tandon School of Engineering, NY, USA. Electronic address: neel.dey@nyu.edu. [1] Department of Computer Science and Engineering, NYU Tandon School of Engineering, NY, USA. [2] Department of Ophthalmology, University Hospital Würzburg, Würzburg, Germany. [3] Department of Ophthalmology, Medical University of South Carolina, SC, USA. [4] Department of Ophthalmology and Visual Sciences, School of Medicine, University of Alabama at Birmingham, AL, USA. [5] Department of Ophthalmology, Icahn School of Medicine, Mount Sinai, NY, USA. [6]
关键词 Age-related macular degenerationFunctional data analysisHyperspectral fluorescence microscopy imagingNon-negative tensor decompositionsUnsupervised machine learning
医学主题词 人类(Humans);成像, 三维(Imaging, Three-Dimensional);黄斑变性(Macular Degeneration);显微镜检查, 荧光(Microscopy, Fluorescence);模型, 统计学(Models, Statistical)
DOI 10.1016/j.media.2019.05.009
PMID 31203169
发布时间 2024-07-22
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Medical image analysis

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2019年56卷

96-109页

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