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首页> Sensors (Basel, Switzerland)> Vehicle Counting in Video Sequences: An Incremental Subspace Learning Approach.

Vehicle Counting in Video Sequences: An Incremental Subspace Learning Approach.

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第一作者： Leonel,Rosas-Arias
第一单位： Instituto Politecnico Nacional, ESIME Culhuacan, Mexico City 04440, Mexico.
作者： Leonel,Rosas-Arias [1] ; Jose,Portillo-Portillo [1] ; Aldo,Hernandez-Suarez [1] ; Jesus,Olivares-Mercado [1] ; Gabriel,Sanchez-Perez [1] ; Karina,Toscano-Medina [1] ; Hector,Perez-Meana [1] ; Ana Lucila,Sandoval Orozco [2] ; Luis Javier,García Villalba [3]
作者单位： Instituto Politecnico Nacional, ESIME Culhuacan, Mexico City 04440, Mexico. [1] Group of Analysis, Security and Systems (GASS), Department of Software Engineering and Artificial Intelligence (DISIA), Faculty of Computer Science and Engineering, Office 431, Universidad Complutense de Madrid (UCM), Calle Profesor José García Santesmases, 9, Ciudad Universitaria, 28040 Madrid, Spain. [2] Group of Analysis, Security and Systems (GASS), Department of Software Engineering and Artificial Intelligence (DISIA), Faculty of Computer Science and Engineering, Office 431, Universidad Complutense de Madrid (UCM), Calle Profesor José García Santesmases, 9, Ciudad Universitaria, 28040 Madrid, Spain. javiergv@fdi.ucm.es. [3]
关键词 Incremental PCAincremental learningmotion detectiontraffic flowvideo processing
DOI 10.3390/s19132848
PMID 31252574
发布时间 2020-02-25
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Sensors (Basel, Switzerland)

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2019年19卷13期

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