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首页> International journal of environmental research and public health> BP-ANN Model Coupled with Particle Swarm Optimization for the Efficient Prediction of 2-Chlorophenol Removal in an Electro-Oxidation System.

BP-ANN Model Coupled with Particle Swarm Optimization for the Efficient Prediction of 2-Chlorophenol Removal in an Electro-Oxidation System.

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第一作者： Yu,Mei
第一单位： College of Environment, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310032, China.;College of Biological and Environmental Engineering, Zhejiang Shuren University, Hangzhou 310005, China.
作者： Yu,Mei [1] ; Jiaqian,Yang [2] ; Yin,Lu [3] ; Feilin,Hao [3] ; Dongmei,Xu [3] ; Hua,Pan [3] ; Jiade,Wang [4]
作者单位： College of Environment, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310032, China.;College of Biological and Environmental Engineering, Zhejiang Shuren University, Hangzhou 310005, China. [1] College of Environment, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310032, China. [2] College of Biological and Environmental Engineering, Zhejiang Shuren University, Hangzhou 310005, China. [3] College of Environment, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310032, China. jdwang@zjut.edu.cn. [4]
关键词 BP–ANNPSO–ANNelectro-oxidation
医学主题词 生物需氧量分析(Biological Oxygen Demand Analysis);氯酚类(Chlorophenols);电化学技术(Electrochemical Techniques);动力学(Kinetics);氧化还原(Oxidation-Reduction);水污染物, 化学性(Water Pollutants, Chemical);水净化(Water Purification)
DOI 10.3390/ijerph16142454
PMID 31295918
发布时间 2022-12-07
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International journal of environmental research and public health

International journal of environmental research and public health

2019年16卷14期

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