Minimizing postprandial hypoglycemia in Type 1 diabetes patients using multiple insulin injections and capillary blood glucose self-monitoring with machine learning techniques.
第一作者:
Silvia,Oviedo
第一单位:
Institut d'Informatica i Aplicacions. Universitat de Girona, Spain. Electronic address: silvia.oviedo@udg.edu.
作者:
主题词
成年人(Adult);算法(Algorithms);贝叶斯定理(Bayes Theorem);血糖(Blood Glucose);血糖自我监测(Blood Glucose Self-Monitoring);毛细血管(Capillaries);计算机模拟(Computer Simulation);糖尿病, 1型(Diabetes Mellitus, Type 1);假阳性反应(False Positive Reactions);女(雌)性(Female);人类(Humans);低血糖症(Hypoglycemia);降血糖药(Hypoglycemic Agents);胰岛素(Insulin);胰岛素输注系统(Insulin Infusion Systems);男(雄)性(Male);中年人(Middle Aged);正态分布(Normal Distribution);饭后期间(Postprandial Period);结果可重复性(Reproducibility of Results);回顾性研究(Retrospective Studies);敏感性与特异性(Sensitivity and Specificity)
DOI
10.1016/j.cmpb.2019.06.025
PMID
31416546
发布时间
2020-02-20
- 浏览0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文