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首页> Human heredity> A Novel Feature Selection Method for High-Dimensional Biomedical Data Based on an Improved Binary Clonal Flower Pollination Algorithm.

A Novel Feature Selection Method for High-Dimensional Biomedical Data Based on an Improved Binary Clonal Flower Pollination Algorithm.

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第一作者： Chaokun,Yan
第一单位： School of Computer and Information Engineering, Henan University, Kaifeng, China.
作者： Chaokun,Yan [1] ; Jingjing,Ma [1] ; Huimin,Luo [1] ; Ge,Zhang [2] ; Junwei,Luo [3]
作者单位： School of Computer and Information Engineering, Henan University, Kaifeng, China. [1] School of Computer and Information Engineering, Henan University, Kaifeng, China, zhangge@henu.edu.cn. [2] College of Computer Science and Technology, Henan Polytechnic University, Jiaozuo, China. [3]
关键词 Absolute balance group strategyAdaptive Gaussian mutationClonal flower pollination algorithmFeature selectionMicroarray datasets
医学主题词 算法(Algorithms);花(Flowers);人类(Humans);肿瘤(Neoplasms);神经系统(Nervous System);授粉(Pollination)
DOI 10.1159/000501652
PMID 31466062
发布时间 2020-05-20
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Human heredity

Human heredity

2019年84卷1期

34-46页

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