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首页> Protein engineering, design & selection : PEDS> Quantifying the nativeness of antibody sequences using long short-term memory networks.

Quantifying the nativeness of antibody sequences using long short-term memory networks.

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第一作者： Andrew M,Wollacott
第一单位： Visterra Inc., Waltham, MA 02451, USA.
作者： Andrew M,Wollacott [1] ; Chonghua,Xue [2] ; Qiuyuan,Qin [2] ; June,Hua [2] ; Tanggis,Bohnuud [1] ; Karthik,Viswanathan [1] ; Vijaya B,Kolachalama [3]
作者单位： Visterra Inc., Waltham, MA 02451, USA. [1] Section of Computational Biomedicine, Department of Medicine, Boston University School of Medicine, Boston, MA 02118, USA. [2] Section of Computational Biomedicine, Department of Medicine, Boston University School of Medicine, Boston, MA 02118, USA.;Hariri Institute of Computing and Computational Science & Engineering, Boston University, Boston, MA 02115, USA.;Whitaker Cardiovascular Institute, Boston University School of Medicine, Boston, MA 02118, USA.;Boston University Alzheimer's Disease Center, Boston, MA 02118, USA. [3]
关键词 antibody engineeringantibody humanizationlong short-term memory networkmachine learning
医学主题词 动物(Animals);抗体(Antibodies);计算生物学(Computational Biology);人类(Humans)
DOI 10.1093/protein/gzz031
PMID 31504835
发布时间 2020-07-24
基金项目
UL1 TR001430/TR/NCATS NIH HHS/United States R01 AR070139/AR/NIAMS NIH HHS/United States R56 AG062109/AG/NIA NIH HHS/United States
提交
  • 浏览4
Protein engineering, design & selection : PEDS

Protein engineering, design & selection

2019年32卷7期

347-354页

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