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首页> International journal of medical informatics> A deep learning framework for automatic diagnosis of unipolar depression.

A deep learning framework for automatic diagnosis of unipolar depression.

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第一作者： Wajid,Mumtaz
第一单位： Department of Electrical Engineering, School of Electrical Engineering and Computer Science, National University of Sciences and Technology, Islamabad, Pakistan. Electronic address: wajidmumtaz@gmail.com.
作者： Wajid,Mumtaz [1] ; Abdul,Qayyum [2]
作者单位： Department of Electrical Engineering, School of Electrical Engineering and Computer Science, National University of Sciences and Technology, Islamabad, Pakistan. Electronic address: wajidmumtaz@gmail.com. [1] Le2I- Electronics, Computer Science and Image Laboratory, CNRS 6306, Université de Bourgogne, Dijon Campus, France. [2]
关键词 Convolutional neural network for depressionEEG-based deep learning for depressionEEG-based diagnosis of unipolar depressionEEG-based machine learning methods for depressionLong short-term memory classifiers for depression
医学主题词 成年人(Adult);自动化(Automation);病例对照研究(Case-Control Studies);抑郁症(Depressive Disorder);脑电描记术(Electroencephalography);女(雌)性(Female);人类(Humans);男(雄)性(Male)
DOI 10.1016/j.ijmedinf.2019.103983
PMID 31586827
发布时间 2020-02-27
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International journal of medical informatics

International journal of medical informatics

2019年132卷

103983页

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