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首页> Sensors (Basel, Switzerland)> Uncertainty Quantification for Space Situational Awareness and Traffic Management.

Uncertainty Quantification for Space Situational Awareness and Traffic Management.

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第一作者： Samuel,Hilton
第一单位： School of Engineering, Bundoora, RMIT University, Bundoora, VIC 3083, Australia. sam.hilton@rmit.edu.au.
作者： Samuel,Hilton [1] ; Federico,Cairola [2] ; Alessandro,Gardi [3] ; Roberto,Sabatini [4] ; Nichakorn,Pongsakornsathien [5] ; Neta,Ezer [6]
作者单位： School of Engineering, Bundoora, RMIT University, Bundoora, VIC 3083, Australia. sam.hilton@rmit.edu.au. [1] Politecnico di Torino - DIMEAS, 10129 Turin, Italy. s243849@studenti.polito.it. [2] School of Engineering, Bundoora, RMIT University, Bundoora, VIC 3083, Australia. alessandro.gardi@rmit.edu.au. [3] School of Engineering, Bundoora, RMIT University, Bundoora, VIC 3083, Australia. roberto.sabatini@rmit.edu.au. [4] School of Engineering, Bundoora, RMIT University, Bundoora, VIC 3083, Australia. s3679479@student.rmit.edu.au. [5] Northrop Grumman Corporation, 1550 W. Nursery Rd, Linthicum Heights, MD 21090, USA. neta.ezer@ngc.com. [6]
关键词 Cognitive Human-Machine InteractionCovariance RealismCyber-Physical SystemsGauss–Helmert MethodRadar PerformanceResident Space ObjectSpace Situational AwarenessSpace Traffic ManagementSpace-Based SurveillanceUncertainty Quantification
DOI 10.3390/s19204361
PMID 31600947
发布时间 2020-01-08
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Sensors (Basel, Switzerland)

Sensors (Basel, Switzerland)

2019年19卷20期

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