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Developing a FHIR-based EHR phenotyping framework: A case study for identification of patients with obesity and multiple comorbidities from discharge summaries.

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作者： Na,Hong ^[1] ; Andrew,Wen ^[1] ; Daniel J,Stone ^[1] ; Shintaro,Tsuji ^[1] ; Paul R,Kingsbury ^[1] ; Luke V,Rasmussen ^[2] ; Jennifer A,Pacheco ^[2] ; Prakash,Adekkanattu ^[3] ; Fei,Wang ^[3] ; Yuan,Luo ^[2] ; Jyotishman,Pathak ^[3] ; Hongfang,Liu ^[1] ; Guoqian,Jiang ^[4]

作者单位： Mayo Clinic, Rochester, MN, USA. ^[1] Northwestern University Feinberg School of Medicine, Chicago, IL, USA. ^[2] Weill Cornell Medicine, New York City, NY, USA. ^[3] Mayo Clinic, Rochester, MN, USA. Electronic address: Jiang.Guoqian@mayo.edu. ^[4]

关键词 Algorithm portability Clinical phenotyping Electronic Health Records (EHRs)HL7 Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR)Natural language processing

主题词成年人(Adult);算法(Algorithms);人体质量指数(Body Mass Index);共病现象(Comorbidity);电子健康病历(Electronic Health Records);女(雌)性(Female);人类(Humans);男(雄)性(Male);肥胖症(Obesity);病人出院(Patient Discharge);表型(Phenotype);软件(Software)

DOI 10.1016/j.jbi.2019.103310

PMID 31622801

发布时间 2024-03-28

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Journal of biomedical informatics

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