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首页> Cytometry. Part A : the journal of the International Society for Analytical Cytology> Machine Learning of Discriminative Gate Locations for Clinical Diagnosis.

Machine Learning of Discriminative Gate Locations for Clinical Diagnosis.

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第一作者： Disi,Ji
第一单位： Department of Computer Science, University of California, Irvine, California.
作者： Disi,Ji [1] ; Preston,Putzel [1] ; Yu,Qian [2] ; Ivan,Chang [2] ; Aishwarya,Mandava [2] ; Richard H,Scheuermann [3] ; Jack D,Bui [4] ; Huan-You,Wang [4] ; Padhraic,Smyth [1]
作者单位： Department of Computer Science, University of California, Irvine, California. [1] Informatics, J. Craig Venter Institute, La Jolla, California. [2] Informatics, J. Craig Venter Institute, La Jolla, California.;Department of Pathology, University of California, San Diego, La Jolla, California. [3] Department of Pathology, University of California, San Diego, La Jolla, California. [4]
关键词 automated gatingcancer diagnosischronic lymphocytic leukemiadiscriminative gatesflow cytometrysupervised machine learning
医学主题词 算法(Algorithms);流式细胞术(Flow Cytometry);人类(Humans)
DOI 10.1002/cyto.a.23906
PMID 31691488
发布时间 2023-11-13
基金项目
U01 TR001801/TR/NCATS NIH HHS/United States
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Cytometry. Part A : the journal of the International Society for Analytical Cytology

Cytometry. Part A

2020年97卷3期

296-307页

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