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All-FIT: allele-frequency-based imputation of tumor purity from high-depth sequencing data.

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作者： Jui Wan,Loh ^[1] ; Caitlin,Guccione ^[2] ; Frances,Di Clemente ^[3] ; Gregory,Riedlinger ^[1] ; Shridar,Ganesan ^[2] ; Hossein,Khiabanian ^[1]

作者单位： Center for Systems and Computational Biology, Rutgers University, New Brunswick, NJ, USA. ^[1] Rutgers Cancer Institute of New Jersey, Rutgers University, New Brunswick, NJ, USA. ^[2] Graduate Program in Microbiology and Molecular Genetics, Rutgers University, Piscataway, NJ, USA. ^[3] Department of Pathology and Laboratory Medicine, Rutgers University, New Brunswick, NJ, USA. ^[4] Department of Medicine, Rutgers Robert Wood Johnson Medical School, Rutgers University, New Brunswick, NJ, USA. ^[5]

主题词等位基因(Alleles);计算生物学(Computational Biology);基因频率(Gene Frequency);高通量核苷酸序列分析(High-Throughput Nucleotide Sequencing);人类(Humans);肿瘤(Neoplasms);软件(Software)

DOI 10.1093/bioinformatics/btz865

PMID 31750888

发布时间 2024-03-28

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Bioinformatics (Oxford, England)

Bioinformatics (Oxford, England)

2020年36卷7期

2173-2180页

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