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    首页> Nature methods> DIA-NN: neural networks and interference correction enable deep proteome coverage in high throughput.

    DIA-NN: neural networks and interference correction enable deep proteome coverage in high throughput.

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    作者： Vadim,Demichev [1] ; Christoph B,Messner [2] ; Spyros I,Vernardis [2] ; Kathryn S,Lilley [2] ; Markus,Ralser [1]
    作者单位： Department of Biochemistry and The Milner Therapeutics Institute, University of Cambridge, Cambridge, UK. [1] The Francis Crick Institute, Molecular Biology of Metabolism laboratory, London, UK. [2] The Francis Crick Institute, Molecular Biology of Metabolism laboratory, London, UK. markus.ralser@crick.ac.uk. [3] Department of Biochemistry, Charité Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany. markus.ralser@crick.ac.uk. [4]
    主题词 高通量筛选分析(High-Throughput Screening Assays);人类(Humans);质谱分析法(Mass Spectrometry);蛋白质组(Proteome);蛋白质组学(Proteomics);软件(Software);种特异性(Species Specificity);玉米(Zea mays)
    DOI 10.1038/s41592-019-0638-x
    PMID 31768060
    发布时间 2024-03-29
    提交
    • 浏览6
    Nature methods

    Nature methods

    2020年17卷1期

    41-44页

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