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首页> BMC bioinformatics> Liver tumor segmentation in CT volumes using an adversarial densely connected network.

Liver tumor segmentation in CT volumes using an adversarial densely connected network.

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第一作者： Lei,Chen
第一单位： School of Computer Science & Technology, Beijing Institute of Technology, 5 South Zhongguancun Street, Beijing, 100081, China.
作者： Lei,Chen [1] ; Hong,Song [2] ; Chi,Wang [1] ; Yutao,Cui [1] ; Jian,Yang [3] ; Xiaohua,Hu [4] ; Le,Zhang [5]
作者单位： School of Computer Science & Technology, Beijing Institute of Technology, 5 South Zhongguancun Street, Beijing, 100081, China. [1] School of Computer Science & Technology, Beijing Institute of Technology, 5 South Zhongguancun Street, Beijing, 100081, China. anniesun@bit.edu.cn. [2] School of Optics and Electronics & Technology, Beijing Institute of Technology, 5 South Zhongguancun Street, Beijing, 100081, China. [3] College of Computing & Informatics, Drexel University, Philadelphia, PA, USA. [4] College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu, China. [5]
关键词 CTFully convolutional neural networkLiver segmentationLiver tumor segmentation
医学主题词 算法(Algorithms);锥束计算机体层摄影术(Cone-Beam Computed Tomography);人类(Humans);图像处理, 计算机辅助(Image Processing, Computer-Assisted);肝肿瘤(Liver Neoplasms);体层摄影术, X线计算机(Tomography, X-Ray Computed)
DOI 10.1186/s12859-019-3069-x
PMID 31787071
发布时间 2020-02-05
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BMC bioinformatics

BMC bioinformatics

2019年20卷Suppl 16期

587页

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