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首页> Biometrics> G-estimation of structural nested restricted mean time lost models to estimate effects of time-varying treatments on a failure time outcome.

G-estimation of structural nested restricted mean time lost models to estimate effects of time-varying treatments on a failure time outcome.

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第一作者： Yasuhiro,Hagiwara
第一单位： Department of Biostatistics, School of Public Health, The University of Tokyo, Tokyo, Japan.
作者： Yasuhiro,Hagiwara [1] ; Tomohiro,Shinozaki [2] ; Yutaka,Matsuyama [1]
作者单位： Department of Biostatistics, School of Public Health, The University of Tokyo, Tokyo, Japan. [1] Department of Information and Computer Technology, Faculty of Engineering, Tokyo University of Science, Tokyo, Japan. [2]
关键词 causal inferencefailure timeg-estimationrandomized controlled trialrestricted mean time loststructural nested model
医学主题词 计算机模拟(Computer Simulation);模型, 统计学(Models, Statistical);时间因素(Time Factors)
DOI 10.1111/biom.13200
PMID 31829432
发布时间 2021-10-25
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Biometrics

Biometrics

2020年76卷3期

799-810页

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