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首页> Nature> Improved protein structure prediction using potentials from deep learning.

Improved protein structure prediction using potentials from deep learning.

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第一作者： Andrew W,Senior
第一单位： DeepMind, London, UK. andrewsenior@google.com.
作者： Andrew W,Senior [1] ; Richard,Evans [2] ; John,Jumper [2] ; James,Kirkpatrick [2] ; Laurent,Sifre [2] ; Tim,Green [2] ; Chongli,Qin [2] ; Augustin,Žídek [2] ; Alexander W R,Nelson [2] ; Alex,Bridgland [2] ; Hugo,Penedones [2] ; Stig,Petersen [2] ; Karen,Simonyan [2] ; Steve,Crossan [2] ; Pushmeet,Kohli [2] ; David T,Jones [3] ; David,Silver [2] ; Koray,Kavukcuoglu [2] ; Demis,Hassabis [2]
作者单位： DeepMind, London, UK. andrewsenior@google.com. [1] DeepMind, London, UK. [2] The Francis Crick Institute, London, UK.;University College London, London, UK. [3]
医学主题词 氨基酸序列(Amino Acid Sequence);半胱氨酸天冬氨酸蛋白酶(Caspases);模型, 分子(Models, Molecular);蛋白质构象(Protein Conformation);蛋白质折叠(Protein Folding);蛋白质类(Proteins);软件(Software)
DOI 10.1038/s41586-019-1923-7
PMID 31942072
发布时间 2021-01-15
提交
  • 浏览297
Nature

Nature

2020年577卷7792期

706-710页

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