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首页> Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society> Abstractive summarization of long texts by representing multiple compositionalities with temporal hierarchical pointer generator network.

Abstractive summarization of long texts by representing multiple compositionalities with temporal hierarchical pointer generator network.

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第一作者： Dennis Singh,Moirangthem
第一单位： School of Electronics Engineering, IT-1, Kyungpook National University, 80 Daehakro, Bukgu, Daegu, 41566, South Korea. Electronic address: mdennissingh@gmail.com.
作者： Dennis Singh,Moirangthem [1] ; Minho,Lee [2]
作者单位： School of Electronics Engineering, IT-1, Kyungpook National University, 80 Daehakro, Bukgu, Daegu, 41566, South Korea. Electronic address: mdennissingh@gmail.com. [1] School of Electronics Engineering, IT-1, Kyungpook National University, 80 Daehakro, Bukgu, Daegu, 41566, South Korea. Electronic address: mholee@gmail.com. [2]
关键词 AbstractionAutomatic summarizationMultiple timescalePointer generatorRNN encoder–decoderSeq2seqTemporal hierarchy
医学主题词 期刊(主题)(Periodicals as Topic);文字处理(Word Processing)
DOI 10.1016/j.neunet.2019.12.022
PMID 31945639
发布时间 2020-11-06
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Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society

Neural networks

2020年124卷

1-11页

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