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首页> Journal of computational biology : a journal of computational molecular cell biology> Loss-Function Learning for Digital Tissue Deconvolution.

Loss-Function Learning for Digital Tissue Deconvolution.

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第一作者： Franziska,Görtler
第一单位： Department of Statistical Bioinformatics, Institute of Functional Genomics, University of Regensburg, Regensburg, Germany.
作者： Franziska,Görtler [1] ; Marian,Schön [1] ; Jakob,Simeth [1] ; Stefan,Solbrig [2] ; Tilo,Wettig [2] ; Peter J,Oefner [3] ; Rainer,Spang [1] ; Michael,Altenbuchinger [1]
作者单位： Department of Statistical Bioinformatics, Institute of Functional Genomics, University of Regensburg, Regensburg, Germany. [1] Department of Physics, University of Regensburg, Regensburg, Germany. [2] Institute of Functional Genomics, University of Regensburg, Regensburg, Germany. [3]
关键词 cellular compositiondigital tissue deconvolutionloss-function learningmachine learningmodel adaptation
医学主题词 算法(Algorithms);计算生物学(Computational Biology);基因表达(Gene Expression);人类(Humans);黑色素瘤(Melanoma)
DOI 10.1089/cmb.2019.0462
PMID 31995401
发布时间 2021-06-21
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Journal of computational biology : a journal of computational molecular cell biology

Journal of computational biology

2020年27卷3期

342-355页

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