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首页> Medical image analysis> Multi-task learning for the segmentation of organs at risk with label dependence.

Multi-task learning for the segmentation of organs at risk with label dependence.

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第一作者： Tao,He
第一单位： Machine Intelligence Laboratory, College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu, 610065, P. R. China. Electronic address: taohe@stu.scu.edu.cn.
作者： Tao,He [1] ; Junjie,Hu [2] ; Ying,Song [3] ; Jixiang,Guo [2] ; Zhang,Yi [4]
作者单位： Machine Intelligence Laboratory, College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu, 610065, P. R. China. Electronic address: taohe@stu.scu.edu.cn. [1] Machine Intelligence Laboratory, College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu, 610065, P. R. China. [2] Machine Intelligence Laboratory, College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu, 610065, P. R. China; Department of Radiotherapy, West China Hospital China. [3] Machine Intelligence Laboratory, College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu, 610065, P. R. China. Electronic address: zhangyi@scu.edu.cn. [4]
关键词 Encoder-decoder networksLabel dependenceMulti-label classificationSegmentation of organs at risk
医学主题词 人类(Humans);危及器官(Organs at Risk);放射疗法(Radiotherapy);胸部(Thorax);体层摄影术, X线计算机(Tomography, X-Ray Computed)
DOI 10.1016/j.media.2020.101666
PMID 32062155
发布时间 2021-03-15
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Medical image analysis

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2020年61卷

101666页

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