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    首页> BMC research notes> covRNA: discovering covariate associations in large-scale gene expression data.

    covRNA: discovering covariate associations in large-scale gene expression data.

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    作者： Lara,Urban [1] ; Christian W,Remmele [2] ; Marcus,Dittrich [1] ; Roland F,Schwarz [1] ; Tobias,Müller [3]
    作者单位： Department of Bioinformatics, Biocenter, University of Würzburg, Am Hubland, Würzburg, Germany. [1] European Molecular Biology Laboratory, European Bioinformatics Institute, Wellcome Genome Campus, Hinxton, Cambridge, UK. [2] Institute of Human Genetics, University of Würzburg, Am Hubland, Würzburg, Germany. [3] Berlin Institute for Medical Systems Biology, Max Delbrück Center, Berlin, Germany. [4] Department of Bioinformatics, Biocenter, University of Würzburg, Am Hubland, Würzburg, Germany. tobias.mueller@biozentrum.uni-wuerzburg.de. [5]
    关键词 Fourthcorner analysisHigh-throughput dataMicroarray analysisMultivariate analysisOrdination methodsRLQ analysisRNA-Seq analysisTranscriptomicsVisualization
    主题词 计算生物学(Computational Biology);基因表达谱(Gene Expression Profiling);高通量核苷酸序列分析(High-Throughput Nucleotide Sequencing);人类(Humans);多元分析(Multivariate Analysis);寡核苷酸序列分析(Oligonucleotide Array Sequence Analysis);结果可重复性(Reproducibility of Results);序列分析, RNA(Sequence Analysis, RNA);软件(Software)
    DOI 10.1186/s13104-020-04946-1
    PMID 32093752
    发布时间 2020-11-23
    提交
    • 浏览8
    BMC research notes

    BMC research notes

    2020年13卷1期

    92页

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