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首页> Medical image computing and computer-assisted intervention : MICCAI ... International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention> Adaptive Sparsity Regularization Based Collaborative Clustering for Cancer Prognosis.

Adaptive Sparsity Regularization Based Collaborative Clustering for Cancer Prognosis.

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第一作者： Hangfan,Liu
第一单位： Center for Biomedical Image Computing and Analysis, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, 19104, USA.
作者： Hangfan,Liu [1] ; Hongming,Li [1] ; Yuemeng,Li [1] ; Shi,Yin [1] ; Pamela,Boimel [2] ; James,Janopaul-Naylor [2] ; Haoyu,Zhong [2] ; Ying,Xiao [2] ; Edgar,Ben-Josef [2] ; Yong,Fan [1]
作者单位： Center for Biomedical Image Computing and Analysis, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, 19104, USA. [1] Department of Radiation Oncology, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, 19104, USA. [2]
关键词 Sparsitycollaborative clusteringradiomicsunsupervised learning
DOI 10.1007/978-3-030-32251-9_64
PMID 32095790
发布时间 2021-09-17
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  • 浏览0
Medical image computing and computer-assisted intervention : MICCAI ... International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention

Medical image computing and computer-assisted intervention

2019年11767卷

583-592页

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