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首页> Neuroinformatics> Regularized Partial Least Square Regression for Continuous Decoding in Brain-Computer Interfaces.

Regularized Partial Least Square Regression for Continuous Decoding in Brain-Computer Interfaces.

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第一作者： Reza,Foodeh
第一单位： Neuroscience and Neuroengineering Research Lab, Biomedical Engineering Department, School of Electrical Engineering, Iran University of Science & Technology (IUST), Narmak, Tehran, 16846-13114, Iran.
作者： Reza,Foodeh [1] ; Saeed,Ebadollahi [2] ; Mohammad Reza,Daliri [3]
作者单位： Neuroscience and Neuroengineering Research Lab, Biomedical Engineering Department, School of Electrical Engineering, Iran University of Science & Technology (IUST), Narmak, Tehran, 16846-13114, Iran. [1] Control Engineering Department, School of Electrical Engineering, Iran University of Science & Technology (IUST), Tehran, Iran. [2] Neuroscience and Neuroengineering Research Lab, Biomedical Engineering Department, School of Electrical Engineering, Iran University of Science & Technology (IUST), Narmak, Tehran, 16846-13114, Iran. daliri@iust.ac.ir. [3]
关键词 Brain computer interface (BCI)Continuous decodingEstimationPartial least square (PLS)RegularizationSparsity
医学主题词 算法(Algorithms);动物(Animals);直鼻猴亚目(Haplorhini);最小二乘法分析(Least-Squares Analysis);大鼠(Rats);信号处理, 计算机辅助(Signal Processing, Computer-Assisted)
DOI 10.1007/s12021-020-09455-x
PMID 32107734
发布时间 2020-12-14
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Neuroinformatics

Neuroinformatics

2020年18卷3期

465-477页

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